数据感知
采集计量与设备状态，统一点位、时间戳和量纲，为分析与控制提供一致的数据基础。
让优化算法，进入能源运行。
将现场数据转化为模型，将运行约束纳入求解，再由平台与边缘控制衔接执行，形成可验证的优化链路。
OPTIMIZATION AT THE CORE从复杂约束中，
从复杂约束中，
寻找可执行的方案。
能源系统中的设备能力、供需关系、时间安排和运行目标互相影响。优化技术把这些关系表达为模型，为策略制定提供计算基础。
在协同架构中，大模型辅助理解业务与构建模型，优化算法组织策略搜索，求解器完成数学求解与可行性检验。各环节通过反馈迭代，形成经业务规则复核的调度方案。
DATA TO ACTION
从现场数据到优化执行。
从设备数据接入、运行建模到策略执行，衔接平台分析与现场控制，并通过运行反馈持续校验。
建模与预测
结合负荷与出力预测，将设备能力、供需平衡和运行约束表达为可计算的模型。
优化与执行
在设备与业务约束内生成策略，经规则校验后衔接平台调度和边缘执行。
监测与反馈
对比计划与实测，记录告警和执行偏差，将分析结果用于模型与策略调整。
ENERGY IN SYNERGY
源网荷储的协同架构。
连接能源资源、现场设备与管理平台，让能源流与控制关系清晰可见。
源
预测出力，提升本地消纳。
接入光伏等分布式电源的出力、状态与计量数据，结合预测和并网约束，为供需平衡与本地消纳制定运行计划。
APPLICATION METHODS